SureAgain AI 양방 오토 스캐너
“SureAgain을 처음 봤을 때 가장 먼저 눈에 들어온 건 ‘정보’가 아니라 ‘자동화’였습니다.”
스포츠 베팅 관련 서비스를 생각하면 대부분 경기 정보나 배당 정보를 보여주는 플랫폼을 먼저 떠올리게 됩니다.
어떤 경기가 있는지 확인하고, 스포츠북별 배당을 비교하고, 조건이 좋은 경기를 찾아볼 수 있도록 정보를 제공하는 방식이죠.
그런데 SureAgain은 조금 다른 방향을 바라보고 있었습니다.
제가 이 서비스를 처음 살펴보면서 가장 흥미롭게 느꼈던 부분도 바로 이 지점이었습니다.
단순히 정보를 보여주는 서비스가 아니다
기존 방식에서는 사용자가 직접 여러 단계를 거쳐야 합니다.
스포츠북 A의 배당을 확인하고,
다시 스포츠북 B로 이동해서 동일 경기의 배당을 확인하고,
다른 시장의 조건까지 비교한 다음,
배당 차이를 계산하고,
베팅 금액을 결정하고,
마지막으로 직접 베팅을 실행합니다.
하나씩 보면 그렇게 복잡해 보이지 않을 수도 있습니다.
하지만 이런 과정이 반복되면 이야기가 달라집니다.
계속 여러 화면을 확인해야 하고, 조건을 직접 비교해야 하며, 계산 과정에서 실수가 발생할 수도 있습니다.
무엇보다 모든 과정을 사용자가 직접 반복해야 한다는 것 자체가 상당한 번거로움이 될 수 있습니다.
SureAgain이 바라보는 방향은 바로 이 반복적인 과정을 자동화하는 것입니다.
IR 관점에서 본 SureAgain의 첫 번째 포인트, ‘데이터’
자동화의 시작은 결국 데이터라고 생각합니다.
여러 스포츠북과 다양한 시장에서 발생하는 정보를 수집하고, 이를 하나의 기준으로 비교할 수 있어야 합니다.
하지만 투자자 관점에서 보면 단순히 데이터를 많이 가지고 있다는 것만으로는 충분하지 않습니다.
진짜 중요한 것은 그다음입니다.
수집한 데이터를 어떻게 분석하고, 어떤 조건을 판단하며, 그것을 어떻게 실행으로 연결하느냐.
이 부분이 SureAgain이라는 플랫폼을 이해하는 핵심이라고 봅니다.
그래서 SureAgain의 구조를 가장 간단하게 표현하면 다음과 같습니다.
Data → Analysis → Calculation → Execution
Data
여러 스포츠북과 시장에서 필요한 데이터를 수집합니다.
↓
Analysis
수집된 데이터를 비교하고 조건에 맞는 기회를 분석합니다.
↓
Calculation
배당과 조건을 바탕으로 필요한 계산 과정을 자동화합니다.
↓
Execution
설정된 조건에 따라 실행 단계까지 연결합니다.
결국 중요한 것은 각각의 기능이 따로 존재하는 것이 아니라,
데이터에서 시작해 분석과 계산을 거쳐 실행까지 하나의 흐름으로 연결된다는 점입니다.
두 번째 포인트는 ‘수동 작업의 자동화’
SureAgain을 보면서 가장 재미있었던 부분입니다.
기존 방식에서는 사용자가 계속 화면을 확인해야 합니다.
사람이 한두 번 하는 것은 크게 어렵지 않을 수 있습니다.
하지만 이것을 계속 반복한다고 생각하면 이야기가 달라집니다.
시간이 필요하고, 집중력이 필요하고, 여러 정보를 동시에 확인해야 합니다.
그리고 배당처럼 계속 변하는 정보를 다루는 경우라면 더욱 그렇습니다.
SureAgain은 바로 이 반복적인 과정을 시스템으로 옮기려는 것입니다.
즉,
라고 보는 것이 더 정확하다고 생각합니다.
SureAgain의 한 줄 포지셔닝
여러분에게 SureAgain을 한 문장으로 설명한다면 이렇게 표현하고 싶습니다.
“스포츠 베팅 정보를 제공하는 서비스에서, 스포츠 베팅 실행을 자동화하는 플랫폼으로.”
이 한 문장이 SureAgain의 차별점을 가장 잘 보여준다고 생각합니다.
단순히
“배당 정보를 알려드립니다.”
라고 설명하는 것과,
“반복적인 비교와 계산, 실행 과정을 자동화합니다.”
라고 설명하는 것은 완전히 다른 이야기이기 때문입니다.
전자는 정보 서비스에 가깝지만,
후자는 기술을 기반으로 한 자동화 플랫폼이라는 그림을 그릴 수 있습니다.
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